重回帰分析

重回帰分析は、説明変数が2つ以上の回帰分析であるが、回帰式の形によっていくつかの種類に分けられる．代表的なものは次のとおりである．

1. 線形重回帰分析

   回帰式：

   ●事例
   • 1日の接種カロリーを身長，体重，運動量から説明する．
   • 売上を、気温・広告費・来店者数で説明する．
2. 多項式型の重回帰分析

   例えば

   回帰式：

   のような形のもの．

3. 交互作用を含む重回帰分析

   例えば

   回帰式：

   のような形のもの．

   の項は， の影響が の値によって変化する場合や，その逆の場合を表現できる．

4. 非線形重回帰分析

   例：指数型，対数型，べき型

5. ダミー変数を含む重回帰分析

   説明変数の中に、男女や地域などのカテゴリーデータを0と1で表した変数を入れたもの

   例えば

   回帰式：

   のような形のもの．

　

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最終更新日： 2026年5月15日