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complex number derivation integration probability matrix others

アフィン変換

1次変換(線形変換)に平行移動を組み合わせた変換を アフィン変換 という.

変換前のベクトルを ,変換後のベクトルを とすると,アフィン変換は

    ······ 

と表すことができ,右辺第1項目 が1次変換に,第2項目 が平行移動に対応する.ここで,正方行列 は1次変換の表現行列であり,ベクトル は平行移動する方向と距離を表す.式(1)は,ベクトル を1次変換した後に だけ平行移動させることを表す.

◆ 同次座標による表現

変換するベクトル に,常に である仮想的な座標を1つ付け加えることで,アフィン変換を1つの行列の積で統一的に表現できる.具体的には,式(1)に恒等式 を付け加え


TeXに変換設定していない数学記号や,特殊文字が含まれています。今後直していきます。
    ······ 

と書いて,まとめて行列表示すると

    ······ 

と表せる.この仮想的な座標を1つ付け加えた座標 のことを 同次座標 という.同次座標を導入することで1次変換と平行移動が1つの行列 の積として表現できるため,計算が簡潔になる.例えば,アフィン変換を 繰り返し 回行う場合,それらの表現行列を , , , とすると,1次変換の場合と同様の表記

    ······ 

で変換後のベクトル が求まる.

■ 座標平面(2次元ベクトル空間)の場合

に移すアフィン変換は

    ······ 

    ······ 

と表される.同次座標を用いると

    ······ 

と表される.

■ 座標空間(3次元ベクトル空間)の場合

を点 に移すアフィン変換は

    ······ 

    ······ 

と表される.同次座標を用いると

    ······ 

と表される.


幾何学的には,1次変換は原点を固定したまま図形を変形させる変換で,

などがあり,アフィン変換はこれらに平行移動(図形の形や向きを変えずに位置をずらす)を加えた,より広範囲な変換となる.そのため,アフィン変換は,コンピュータグラフィックス,画像処理,地理情報システムなどの様々な分野で広く利用されている.


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最終更新日:2025年10月21日