データ分析

1. 度数分布， 階級，階級の幅，階級値，度数，度数密度，相対度数，累積度数，累積相対度数，度数分布表，ヒストグラム
2. 箱ひげ図，平均値，最頻値，中央値，範囲，四分位数，外れ値
3. 変量，偏差，分散，標準偏差，変量の変換
4. 散布図，共分散，相関係数，相関係数と共分散との関係
5. 仮説検定の考え方

●データ分析学習アプリ

1. 階層的クラスター分析（最短距離法）を読み解く
2. k平均法（k-means法）を動かして学ぶ
3. 決定木（CART）をジニ不純度で育てる
4. 迷路の最短ルートをQ学習で学ぶ

●ニューラルネットワーク学習アプリ

1. 勾配降下法基礎
2. 勾配降下法を用いた回帰直線の計算
3. 単層パーセプトロン
4. 2層パーセプトロン
5. シンプルなニューラルネットワーク

●演習問題

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最終更新日：2026年7月24日