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complex number derivation integration probability matrix others

同時確率分布

2つの確率変数 のとる値とその確率の与え方を表すものを,確率変数 同時確率分布という。 その表し方は,確率変数が離散型連続型かで異なる。

■離散型確率変数の場合

離散型確率変数 について

により定まる関数 を確率変数 同時確率関数という.

同時確率関数 について

が成立する.また

を,それぞれ, および 周辺確率関数という.

参考: は確率変数の値のみ抽出した形になるので,確率変数確率関数と同じになる. も同様に確率変数確率関数と同じになる.

の取り得る任意の において

が成立するとき, 独立であるという.

■連続型確率変数の場合

面上の領域とする.2つの連続型確率変数 について

が成立するとき, 同時確率密度関数という.

同時確率密度関数 について

が成立する.また

を,それぞれ, および 周辺確率密度関数という.

参考: は確率変数の値のみ抽出した形になるので,確率変数確率密度関数と同じになる. も同様に確率変数確率密度関数と同じになる.

が成立するとき, 同時分布関数という.

を,それぞれ, および 周辺分布関数という.

参考: は確率変数の値のみ抽出した形になるので,確率変数分布関数と同じになる. も同様に確率変数分布関数と同じになる.

任意の において

が成立するとき, 独立であるという.

 

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最終更新日: 2026年4月8日