基底と次元

基底 (basis)と次元(dimension)

基底の説明図

ベクトル空間 V の r 個のベクトルの組 { v1 ,  v2 ,  ⋯,  vr } が1次独立(線形独立)で, V の部分空間 W を張るとき, { v1 ,  v2 ,  ⋯,  vr } を W の 基底 (basis) ,ベクトルの組の数 r を W の次元(dimension)という.

W の次元が r ( r 次元)であれば

dimW=r

と表す.

W の任意のベクトル a は基底 { v1 ,  v2 ,  ⋯,  vr } の1次結合として一意に表せ

a = a1 v1 + a2 v2 +⋯+ ar vr  ∈W      ( a1 ,  a2 , ⋯,  ar ∈R )

となる.

基底 { v1 ,  v2 ,  ⋯,  vr } の個々のベクトルの大きさが 1 で,互いに直交する場合,つまり

| vi | =1
vi ⋅ vj =0   (i≠j)

のとき,この基底を正規直交基底 (orthonormal basis) という.

例えば, n 次元実ベクトル空間 Rn の基本ベクトル { e1 ,  e2 ,  ⋯,  en } は1次独立であり, Rn を張っているので, Rn の基底となっている.さらに,個々のベクトルは大きさ 1 で互いに直交するので正規直交基底である.

■具体例

部分空間 W= x y x+2y=0 ⊂ R 2 の基底と次元を求める.

x+2y=0 より, x=−2y

よって

x y = −2y y =y −2 1

となり,

W= −2 1  (部分空間 W は −2 1 で張られる部分空間である.)

また,

c −2 1 =0⇒c=0

より, −2 1 は1次独立である.

以上より,部分空間 W の基底は −2 1 で,次元は dimW=1 である.


ホーム>>カテゴリー分類>>行列>>線形代数>>基底

最終更新日:2025年4月22日