列ベクトルを用いた行列の表し方

$m \times n$ $m \times n$ 行列 $A$ $A$ が

$A = (\begin{matrix} a_{11} & a_{12} & \dots & a_{1 n} \\ a_{21} & a_{22} & \dots & a_{2 n} \\ ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ a_{m 1} & a_{m 2} & \dots & a_{m n} \end{matrix})$ $A = (\begin{matrix} a_{11} & a_{12} & \dots & a_{1 n} \\ a_{21} & a_{22} & \dots & a_{2 n} \\ ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ a_{m 1} & a_{m 2} & \dots & a_{m n} \end{matrix})$

であるとき，各列の成分から成る列ベクトルを

$a_{1} = (\begin{matrix} a_{11} \\ a_{21} \\ ⋮ \\ a_{m 1} \end{matrix})$ $a_{1} = (\begin{matrix} a_{11} \\ a_{21} \\ ⋮ \\ a_{m 1} \end{matrix})$ ， $a_{2} = (\begin{matrix} a_{12} \\ a_{22} \\ ⋮ \\ a_{m 2} \end{matrix})$ $a_{2} = (\begin{matrix} a_{12} \\ a_{22} \\ ⋮ \\ a_{m 2} \end{matrix})$ ， $\dots$ $\dots$ ， $a_{n} = (\begin{matrix} a_{1 n} \\ a_{2 n} \\ ⋮ \\ a_{m n} \end{matrix})$ $a_{n} = (\begin{matrix} a_{1 n} \\ a_{2 n} \\ ⋮ \\ a_{m n} \end{matrix})$

とすると，

$A = (a_{1}, a_{2}, \dots, a_{n})$ $A = (a_{1}, a_{2}, \dots, a_{n})$

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最終更新日： 2025年1月17日

列ベクトルを用いた行列の表し方

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