箱ひげ図（box plot）

箱ひげ図は，データの散らばり具合を直感的に理解できるように考案された図で，データの最小値，第1四分位数 $Q_{1}$ ，中央値(第2四分位数 $Q_{2}$ )，第3四分位数 $Q_{3}$ ，最大値が図からすぐに分かる．第3四分位数 $Q_{3}$ と第1四分位数 $Q_{1}$ の差である四分位範囲が長方形(箱)の長さになり，長方形の両端から線(ひげ)が伸びており，線の終端が最小値および最大値になっている．長方形は中央値で分割されている．平均値を位置を十字などで示す場合もある．以下に箱ひげ図を示す．

■事例

下記の表は，2025年の那覇，福岡，大阪，名古屋，東京，金沢，仙台，札幌における各月の月平均気温と箱ひげ図を作成するのに必要な値を示したものである．

平均気温の出典：気象庁ホームページ

	那覇	福岡	大阪	名古屋	東京	金沢	仙台	札幌
1月	16.8	6.8	6.8	5.6	6.6	4.7	3.2	-1.2
2月	16.0	5.7	5.3	4.6	6.5	3.4	2.7	-0.9
3月	19.4	11.9	10.9	10.4	10.7	8.8	7.6	2.0
4月	20.5	16.2	15.9	15.7	15.6	13.4	12.0	8.5
5月	24.4	19.6	20.1	19.7	19.2	18.2	16.2	14.9
6月	28.6	25.0	25.4	24.9	24.7	23.7	22.8	20.6
7月	29.0	30.0	30.2	29.4	28.4	29.4	27.2	25.8
8月	29.5	29.9	30.8	30.7	29.6	29.0	27.5	24.7
9月	29.7	28.0	28.1	27.5	26.5	26.1	23.8	20.7
10月	28.0	22.4	21.1	20.1	18.5	18.8	16.2	11.9
11月	23.4	14.8	13.9	12.8	12.8	12.3	10.5	5.4
12月	20.1	10.4	9.6	8.2	8.4	8.2	5.7	-0.1
$Q_{1}$	19.75	11.15	10.25	9.3	9.55	8.5	6.65	0.95
$Q_{2}$	23.9	17.9	18.0	17.7	17.05	15.8	14.1	10.2
$Q_{3}$	28.8	26.5	26.75	26.2	25.6	24.9	23.3	20.65
平均値	23.79	18.40	18.18	17.47	17.29	16.33	14.62	11.03

●上記データの箱ひげ図

ホーム>>カテゴリー別分類>>データ分析>>箱ひげ図

最終更新日：2026年3月11日