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応用分野: ヒストグラム仮説検定の考え方

度数分布表(frequency distribution table)

あるイベントの参加者100人分の身長のデータ(単位はcm)を測定順に並べると

162,170,177,168,164,159,180,170,149,172,163,148,171,156,167,180,191,185,157,162,142,166,154,151,189,173,167,168,163,152,164,167,161,159,168,157,181,158,179,182,165,172,159,142,167,176,162,174,169,155,190,184,162,153,172,153,156,160,163,143,186,165,159,158,150,154,175,144,165,161,177,158,183,146,188,157,175,140,178,171,172,169,175,171,141,195,159,151,161,183,158,153,165,152,187,173,145,168,163,167

となる.この身長の値の並びを見ただけだと,イベントの参加者全体の身長の散らばりの様子(分布)が分からない.そこで,160cm以上165cm未満というように5cm刻みで区間を設定して各区間に何人いるかを調べた(度数分布を作成した).その結果を表にすると

階級(身長[cm]) 度数 (人数)
140以上145未満 6
145以上150未満 4
150以上155未満 10
155以上160未満 15
160以上165未満 14
165以上170未満 16
170以上175未満 12
175以上180未満 8
180以上185未満 7
185以上190未満 5
190以上195未満 2
195以上200未満 1
100

身長の散らばり具合を簡単に知ることができる.この表のことを度数分布表という.設定した各区間のことを階級,区間の幅を階級の幅,階級の真ん中の値を階級値,各区間に含まれる値の個数(この場合は人数)を度数という.この他に,度数分布に関連する値として,度数密度相対度数累積度数累積相対度数がある.これらすべての値を付け加えたものを以下に示す.

階級(身長[cm]) 階級の幅[cm] 階級値[cm] 度数
(人数)
度数密度
[人/cm]
相対
度数
累積
度数
累積
相対度数
140以上145未満 5 142.5 6 1.2 0.06 6 0.06
145以上150未満 5 147.5 4 0.8 0.04 10 0.10
150以上155未満 5 152.5 10 2.0 0.10 20 0.20
155以上160未満 5 157.5 15 3.0 0.15 35 0.35
160以上165未満 5 162.5 14 2.8 0.14 49 0.49
165以上170未満 5 167.5 16 3.2 0.16 65 0.65
170以上175未満 5 172.5 12 2.4 0.12 77 0.77
175以上180未満 5 177.5 8 1.6 0.08 85 0.85
180以上185未満 5 182.5 7 1.4 0.07 92 0.92
185以上190未満 5 187.5 5 1.0 0.05 97 0.97
190以上195未満 5 192.5 2 0.4 0.02 99 0.99
195以上200未満 5 197.5 1 0.2 0.01 100 1.00
- - 100 - 1.00 - -

 

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最終更新日:2026年3月14日

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