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応用分野: 箱ひげ図外れ値

四分位数(quartile)

四分位数 しぶんいすう は,データの値を小さい順に並べたとき,4等分した位置にくる値のことで,小さい方から順に, 第1四分位数( Q 1 ). 第2四分位数( Q 2 ). 第3四分位数( Q 3 )という.もう少し具体的に説明をすると

  • 第1四分位数( Q 1 ):データの値を小さい順に並べたとき, 1 4 (つまり,25%)の位置にくる値のことで,中央値より小さいデータの中央値になる.
  • 第2四分位数( Q 2 ):データの値を小さい順に並べたとき, 1 2 (つまり,50%)の位置にくる値のことで,データの中央値になる.
  • 第3四分位数( Q 3 ):データの値を小さい順に並べたとき, 3 4 (つまり,75%)の位置にくる値のことで,中央値より大きいデータの中央値になる.

また, Q 3 Q 1 四分位範囲,四分位範囲の半分を四分位偏差という.

■四分位数の求め方

●9個のデータ,{149,159,162,163,164,168,170,172,177}の場合

  1. 第2四分位数( Q 2 )は中央値164になる.
  2. 第1四分位数( Q 1 )は中央値の164により小さいデータ{149,159,162,163}の中央値になるので, 159+162 2 =160.5 になる.
  3. 第3四分位数( Q 3 )は中央値の164により大きいデータ{168,170,172,177}の中央値になるので, 170+172 2 =171 になる.

●10個のデータ,{149,159,162,163,164,168,170,172,177,180}の場合

  1. 第2四分位数( Q 2 )は中央値 164+168 2 =166 になる.
  2. 第1四分位数( Q 1 )は中央値の166により小さいデータ{149,159,162,163,164}の中央値になるので,162 になる.
  3. 第3四分位数( Q 3 )は中央値の166により大きいデータ{168,170,172,177,180}の中央値になるので,172 になる.

■備考

四分位数の定義は多くあり,上記では第1四分位数,第3四分位数を求めるとき,中央値を含めなかったが,中央値を含めて計算する場合もある.四分位数の多くの定義については,以下の論文を参考にするとよい

Langford, E. (2006). “Quartiles in Elementary Statistics.” Journal of Statistics Education.

 

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最終更新日:2026年3月14日

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