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応用分野: 相関係数の式とその意味

変量の変換

変量 X n 個のデータ x 1 x 2 x n によるデータの平均値 x ¯ 分散 s x 2 標準偏差 s x とする. 各データを a 倍し, b を加えて得られる n 個のデータ y 1 = a x 1 + b y 2 = a x 2 + b y n = a x n + b を,変量 Y のデータとする. 変量 Y n 個のデータの平均 y ¯ 分散 s y 2 標準偏差 s y

  • y ¯ = a x ¯ + b
  • s y 2 = a 2 s x 2
  • s y = a s x

となる.

■導出

平均値 y ¯

y ¯ = 1 n y 1 + y 2 + + y n

= 1 n a x 1 + x 2 + + x n + n b

= a 1 n x 1 + x 2 + + x n + b

= a x ¯ + b

分散 s y 2

s y 2 = 1 n y 1 y ¯ 2 + y 2 y ¯ 2 + + y n y ¯ 2

分散の式を展開し,整理した結果より

= 1 n y 1 2 + y 2 2 + + y n 2 y ¯ 2

= 1 n a y 1 + b 2 + a y 2 + b 2 + + a y n + b 2 a y ¯ + b 2

= 1 n a 2 y 1 2 + 2 a b y 1 + b 2 + a 2 y 2 2 + 2 a b y 2 + b 2 + + a 2 y 2 2 + 2 a b y n + b 2 a 2 y ¯ 2 + 2 a b y ¯ + b 2

= 1 n a 2 y 1 2 + y 2 2 + + y n 2 + 2 a b y 1 + y 2 + + y n + n b 2 a 2 y ¯ 2 2 a b y ¯ b 2

= a 2 1 n y 1 2 + y 2 2 + + y n 2 + 2 a b 1 n y 1 + y 2 + + y n + b 2 a 2 y ¯ 2 2 a b y ¯ b 2

= a 2 1 n y 1 2 + y 2 2 + + y n 2 + 2 a b y ¯ + b 2 a 2 y ¯ 2 a b y ¯ b 2

= a 2 1 n y 1 2 + y 2 2 + + y n 2 a 2 y ¯ 2

= a 2 1 n y 1 2 + y 2 2 + + y n 2 y ¯ 2

= a 2 s y 2

標準偏差 s y

s y = s y 2 = a 2 s x 2 = a s x

によって求められる.

 

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最終更新日:2026年3月14日

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