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応用分野: n次元ベクトル空間 , 線形写像 , 1次独立と1次従属 , 部分空間 , 基底と次元 , Imf:線形写像fの像 , kerf:線形写像fの核 , 計量ベクトル空間 , 線形写像であるための必要十分条件の証明

ベクトル空間(線形空間)

集合 V の任意の要素 x 1 , x 2 に対して

和  x 1 + x 2

と

スカラー倍  k x 1    ( k は実数)

が定義され, x 1 と x 2 の1次結合

k x 1 +l x 2    ( k , l は実数)

も V の要素となるとき, V をベクトル空間あるいは線形空間という.

 

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最終更新日: 2022年7月15日

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