固有値・固有ベクトル

ある${\displaystyle n}$次正方行列 ${\displaystyle A}$に対して

${\displaystyle Ax=\lambda x}$

を満たす${\displaystyle x\ne \mathbf{0}}$でない${\displaystyle Ax=\lambda x}$でない${\displaystyle n}$次元列ベクトル ${\displaystyle x}$ が存在するとき，${\displaystyle x}$を固有ベクトル（eigenvector）， ${\displaystyle \lambda }$を固有値（eigenvalue）という．

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最終更新日：2022年7月16日